二追随机技能学习的研究

Miser1 · 发表于 2013-9-20 21:23:03

其实前几天就研究好了，只是一直没时间发。。
仔细看了二追原作的脚本。。
原作的技能学习是这样定义的。。
1.学习条件略过。。
2.升级前有玩家参加的最后一仗，在生成完双方二追后。。此时决定下一次升级的技能。。
3.首先，使用循环函数检查可以学习的技能
4.在可学技能里随机一个技能。。如果不是100%技能，再次随机，直到8个技能位置满。。结果存于8个全局V变量中。
5.升级学习技能时，检查8个技能，如果有重复，以机会和经验代替。。
然后就是大家看到的学习技能了。。

经分析和实践验证，这个算法有重大的缺陷。。由于采用的是伪随机序列。。在系统随机数改变前，如同时发生多次随机事件，则随机值相同。。。
这时，只能学习到机会和经验。。。。
原作应该是发现了这个问题，所以每次无论升几级，只能强制学习一次技能。。
经过几天的思考。。。（主要是考虑如何实现公平概率。。如果无概率制约其实很简单）
我终于想出了一个在公平的概率条件下，应用伪随机序列实现遍历概率变量的方案。。只是算法比较麻烦。。但是，只要我把脚本写好了，麻烦就交给电脑吧。。。哈哈。。
等过大概一个月不忙时，我会在我的新版本里使用。。。到时欢迎大家测试。。
最后，在说明一个问题，就是为什么要使用伪随机？
因为伪随机最大的好处是防止S/L大法。。。
而且在ERA中，目前只有伪随机和时钟随机。。而时钟随机的结果。。大家会更不愿意看到。。
时终随机最大的问题是无法遍历随机数。。比如一个随机是5，其它的都是5 。。
由于无法遍历随机数，在发生复合随机时，其本质上改变了原定的算法。。